دانشگاه ملی خودمختار مکزیک، UNAM، پس از برگزاری آزمون ورودی کاملاً آنلاین با نظارت هوش مصنوعی، احتمالاً از حدود ۵۸ هزار داوطلب میخواهد یک آزمون حضوری دوباره بدهند. اختلاف غیرعادی نمرهها نسبت به سالهای گذشته، اطمینان دانشگاه به فرایند را از بین برده است.
جهش نمرههای بالا، زنگ خطر را به صدا درآورد
Ars Technica گزارش کرده است که نزدیک به ۱۶۰ هزار داوطلب در اواخر مه و اوایل ژوئن، برای نخستین بار آزمون ۱۲۰سؤالی UNAM را از راه دور و با مرورگر محدودشده و نظارت وبکم مبتنی بر AI گذراندند. در فاصله سالهای ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۵، سهم افرادی که نمره ۱۰۰ یا بیشتر میگرفتند ۳٫۵ درصد بود؛ امسال این رقم به ۱۶٫۳ درصد رسید.
در نمرههای بسیار بالا نیز جهش دیده شد: سهم نمرههای ۱۱۰ به بالا از ۰٫۹ درصد در سالهای پیش به ۵٫۵ درصد افزایش یافت. دانشگاه پس از این نتایج کمیسیون کارشناسی تشکیل داد و آن کمیسیون آزمون کنترلی حضوری را بهترین راه برای بازگرداندن اطمینان و برابری در پذیرش دانسته است.
هنوز نمیدانیم تقلب چگونه رخ داده است
این بررسی، وجود تقلب گسترده را قطعی اعلام نکرده و مشخص نیست چه روشی استفاده شده است. آزمون چندگزینهای بود؛ بنابراین نشانههایی مانند چسباندن فوری پاسخ متنی که ممکن است در تقلب با ابزارهای AI دیده شود، در آن کاربرد چندانی ندارد. استفاده از جزوه، لو رفتن پرسشها یا روشهای سنتی نیز از فرضیههای دیگرند.
چرا این خبر مهم است؟
نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی بهتنهایی معادل اعتمادپذیری نیست. در ارزیابیهای پرریسک، طراحی آزمون، کنترل هویت، امکان راستیآزمایی مستقل و برنامه واکنش به ناهنجاری آماری باید همزمان دیده شوند. این اتفاق برای هر سازمانی که میخواهد تصمیم مهمی را به آزمون آنلاین و نظارت خودکار بسپارد، یک مطالعه موردی مهم است.
اعتبار تصویر: Ars Technica
منبع: Ars Technica
لینک خبر اصلی: https://arstechnica.com/culture/2026/08/an-ai-supervised-remote-exam-went-so-badly-that-58000-students-must-retake-it/
تاریخ انتشار منبع: 2026-08-03
Comments